La IA detecta el dolor en cabras analizando sus expresiones faciales: un avance veterinario.

MadridInvestigadores de la Universidad de Florida están utilizando inteligencia artificial (IA) para identificar el dolor en cabras mediante el estudio de sus expresiones faciales. Esta investigación crucial podría transformar la medicina veterinaria y beneficiar el cuidado de la salud humana en pacientes que no pueden comunicarse verbalmente. Dirigido por Ludovica Chiavaccini, el equipo capturó imágenes de cabras en dolor y en estado de confort. Estas fotografías se usaron para entrenar un modelo de IA capaz de reconocer cuándo las cabras experimentan dolor.
El modelo de IA puede detectar señales de dolor actualmente con una precisión que varía entre el 62% y el 80%, dependiendo de la forma en que se realicen las pruebas. Con más desarrollo y una mayor cantidad de datos, estas herramientas de IA podrían ser muy útiles. Serían especialmente valiosas en clínicas veterinarias, donde los animales no pueden expresar su dolor.
Puede haber un impacto notable en diversas áreas, tales como:
- Bienestar Animal: Detectar el dolor a tiempo puede mejorar la calidad de vida de los animales, garantizando una intervención médica oportuna.
- Agricultura: Una mejor gestión del dolor en los animales de granja puede resultar en una mayor productividad y ganado más saludable.
- Medicina Humana: Los conocimientos obtenidos de estudios en animales podrían mejorar las técnicas de manejo del dolor en pacientes humanos no verbales.

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Antes, la evaluación del dolor en animales se basaba en la experiencia veterinaria, lo cual es subjetivo. Actualmente, existen escalas de dolor estandarizadas, pero su efectividad varía entre especies. Hasta hace poco, no existía una escala de dolor para cabras, salvo una para la castración de machos. Las herramientas de inteligencia artificial ofrecen la posibilidad de superar estos obstáculos.
Las clínicas veterinarias que emplean sistemas de IA para detectar el dolor pueden proporcionar tratamientos más precisos y depender menos de opiniones subjetivas. Esto es crucial, ya que los animales suelen ocultar su dolor, lo cual dificulta que incluso los veterinarios experimentados evalúen correctamente su estado.
Este estudio aborda los dilemas éticos y los desafíos prácticos de utilizar la inteligencia artificial para evaluar el bienestar animal. Aunque la tecnología es prometedora, aún requiere pruebas exhaustivas para distintos animales y entornos para garantizar su efectividad. A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando, podría transformar cómo medimos el dolor en los animales y ayudarnos a comprenderlos mejor.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-78494-0y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Ludovica Chiavaccini, Anjali Gupta, Nicole Anclade, Guido Chiavaccini, Chiara De Gennaro, Alanna N. Johnson, Diego A. Portela, Marta Romano, Enzo Vettorato, Daniela Luethy. Automated acute pain prediction in domestic goats using deep learning-based models on video-recordings. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-78494-0

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