La IA proyecta un acelerado aumento de la temperatura global a 3 °C: riesgo climático inminente

MadridUn estudio reciente aplicando inteligencia artificial indica que muchos lugares en todo el mundo podrían calentarse más rápidamente de lo que se pensaba. Al analizar varios modelos climáticos globales, tres científicos del clima estiman que se alcanzarán niveles importantes de calentamiento antes de lo previsto. Según las directrices del IPCC, creen que casi todas las áreas terrestres superarán los 1.5°C para el año 2040. Preocupantemente, algunas regiones podrían experimentar un aumento de temperatura de 3.0°C para 2060, elevando los riesgos relacionados con el clima.
El estudio reveló que para el año 2040, es probable que 34 regiones experimenten un aumento de temperatura superior a 1.5°C. De estas, se espera que 31 regiones vean un incremento de al menos 2°C para el mismo año. Hacia 2060, 26 de estas regiones podrían enfrentar un aumento térmico de más de 3°C.
Mediante el uso de la inteligencia artificial, específicamente con un método llamado aprendizaje por transferencia, es posible combinar datos de diez modelos climáticos distintos para realizar predicciones más precisas. Esta técnica mejora las previsiones en áreas específicas al utilizar información de diversas fuentes, que a menudo son lugares donde los modelos anteriores no eran tan efectivos. Esto nos permite entender mejor los efectos locales, lo cual es crucial para planificar y adaptarse a los cambios.

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Asia del Sur, el Mediterráneo, Europa Central y el África subsahariana están previstas a experimentar un rápido aumento de temperatura, lo que añadirá más presión a sus entornos y comunidades locales. Este calentamiento acelerado complica abordar problemas como la escasez de alimentos, la falta de agua y los peligros para la salud. Estas regiones ya son vulnerables debido a su ubicación y condiciones económicas, y el rápido incremento de las temperaturas dificulta aún más su adaptación.
El calentamiento acelerado es un problema global que requiere una acción urgente. Los gobiernos de todo el mundo deben actuar con rapidez y eficacia. Esto implica reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y desarrollar estrategias sólidas para manejar los efectos inevitables del cambio climático. El uso de la inteligencia artificial en los modelos climáticos mejora la precisión de las predicciones, lo cual es crucial para ofrecer información valiosa a responsables políticos y comunidades.
El cambio climático afecta a todas las regiones del mundo de manera diversa, lo que requiere planes específicos para cada área en respuesta a futuros cambios. La complejidad e imprevisibilidad de los patrones climáticos locales son difíciles de manejar; sin embargo, resaltan la necesidad de seguir avanzando en nuestras tecnologías y métodos para estudiar el clima. Es esencial comprender cómo ocurren estos cambios a nivel local para tomar medidas efectivas contra el cambio climático en el ámbito global.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ad91cay su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Elizabeth A Barnes, Noah S Diffenbaugh, Sonia I Seneviratne. Combining climate models and observations to predict the time remaining until regional warming thresholds are reached. Environmental Research Letters, 2024; 20 (1): 014008 DOI: 10.1088/1748-9326/ad91ca

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