KI durchforstet historische Karten, um versteckte Öl- und Gasbrunnen aufzuspüren und Umweltprobleme zu lösen.

BerlinIn den USA nutzen Menschen künstliche Intelligenz und alte Karten, um nicht dokumentierte verwaiste Öl- und Gasquellen zu finden. Diese wurden ohne ordnungsgemäße Aufzeichnungen aufgegeben und können schädliche Substanzen wie Benzol und Methan freisetzen. Sie stammen aus fast 170 Jahren Bohraktivitäten und können ernsthafte Umwelt- und Klimaprobleme verursachen.
Künstliche Intelligenz in der Kartographie: Wissenschaftler am Lawrence Berkeley National Laboratory haben einen Ansatz entwickelt, um historische topografische Karten des US Geological Survey mit KI zu analysieren. Dabei werden die geokennzeichneten Merkmale dieser Karten effektiv genutzt.
Entscheidende Schritte und Technologien umfassen:
- KI-Algorithmen, die darauf trainiert sind, Symbole von Brunnen auf historischen Karten zu identifizieren.
- Einsatz von Drohnen mit Sensoren zur Feldverifikation.
- Innovative Magnetometer-Werkzeuge zur Erkennung von vergrabenen Metallbrunnengehäusen.
- Eine Kombination aus mehreren Datenquellen zur Erhöhung der Erkennungsgenauigkeit.
Früher war es schwierig und zeitaufwendig, diese Brunnen zu finden, da Menschen jeden Plan einzeln prüfen mussten. Heute ermöglicht KI eine schnelle Analyse großer Datenmengen, was die Identifizierung potenzieller UOWs erheblich beschleunigt.
Das Verlassen dieser Bohrlöcher in ihrem aktuellen Zustand kann der Umwelt schaden. Sie setzen Methan frei, das klimaschädlicher ist als Kohlendioxid. Außerdem können diese Bohrlöcher das Grundwasser verunreinigen und schädliche Chemikalien in die Luft abgeben.
Das CATALOG-Projekt arbeitet mit indigenen amerikanischen Stämmen und Regierungsbehörden zusammen. Ziel ist es, leicht bedienbare und kostengünstige Werkzeuge zur Suche und Verwaltung von Brunnen zu entwickeln. Die Zusammenarbeit mit lokalen Partnern ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die entwickelten Technologien nützlich sind und helfen, fehlende Informationen zu ergänzen.
KI kann zur Lösung von Umweltproblemen durch die Nutzung alter Daten beitragen. Durch die Kombination fortschrittlicher KI-Methoden mit detaillierten historischen Aufzeichnungen können wir die durch verlassene Bohrlöcher verursachten Schäden verringern. Dies zeigt, wie Technologie die Bemühungen im Umwelt- und Gesundheitsbereich unterstützen und vernachlässigte Teile der Industriegeschichte wiederbeleben kann.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.4c04413und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Fabio Ciulla, Andre Santos, Preston Jordan, Timothy Kneafsey, Sebastien C. Biraud, Charuleka Varadharajan. A Deep Learning Based Framework to Identify Undocumented Orphaned Oil and Gas Wells from Historical Maps: A Case Study for California and Oklahoma. Environmental Science & Technology, 2024; DOI: 10.1021/acs.est.4c04413

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