L'IA explore les cartes anciennes pour dévoiler des puits de pétrole et de gaz cachés

ParisAux États-Unis, on utilise l'intelligence artificielle et des cartes historiques pour localiser des puits de pétrole et de gaz, abandonnés et non documentés. Ces puits, laissés sans suivi adéquat, peuvent émettre des substances nocives comme le benzène et le méthane. Hérités de presque 170 ans d'exploitation pétrolière, ils représentent une menace significative pour l'environnement et le climat.
L'intelligence artificielle s'invite dans des usages innovants. Les anciennes cartes topographiques de l'United States Geological Survey sont désormais fusionnées avec l'IA. Des scientifiques du Lawrence Berkeley National Laboratory ont développé une méthode pour extraire les données de ces cartes en exploitant leurs caractéristiques géolocalisées.
Principales étapes et technologies impliquées :
- Algorithmes d’IA entraînés pour identifier les symboles des puits sur les cartes historiques.
- Utilisation de drones équipés de capteurs pour la vérification sur le terrain.
- Outils innovants tels que le magnétomètre pour détecter les carcasses métalliques de puits enterrés.
- Une combinaison de multiples sources de données pour améliorer la précision de la détection.
Autrefois, localiser ces puits était une tâche ardue et lente, car il fallait examiner chaque carte individuellement. Aujourd'hui, grâce à l'IA, de vastes volumes de données peuvent être traités rapidement, ce qui permet de repérer plus aisément les UOW potentielles.
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Laisser ces puits en l'état peut nuire à l'environnement. Ils libèrent du méthane, un gaz encore plus néfaste pour le climat que le dioxyde de carbone. Ces puits peuvent également contaminer les eaux souterraines et émettre des substances chimiques nocives dans l'air.
Le projet CATALOG collabore avec des tribus amérindiennes et des agences gouvernementales. Son objectif est de développer des outils simples et abordables pour détecter et gérer les puits. Travailler avec des partenaires locaux est crucial afin de garantir que les technologies créées soient efficaces et complètent les informations manquantes.
L'intelligence artificielle peut contribuer à résoudre les problèmes environnementaux grâce à l'utilisation de données anciennes. En associant des méthodes avancées d'IA avec des archives historiques détaillées, nous pouvons atténuer les impacts négatifs des puits abandonnés. Cela démontre comment la technologie peut soutenir les efforts en faveur de l'environnement et de la santé publique, tout en permettant de redonner vie à des parties oubliées de l'histoire industrielle.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.4c04413et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Fabio Ciulla, Andre Santos, Preston Jordan, Timothy Kneafsey, Sebastien C. Biraud, Charuleka Varadharajan. A Deep Learning Based Framework to Identify Undocumented Orphaned Oil and Gas Wells from Historical Maps: A Case Study for California and Oklahoma. Environmental Science & Technology, 2024; DOI: 10.1021/acs.est.4c04413

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