L'IA annonce un réchauffement climatique plus rapide : 3 °C d'ici 2060.

ParisUn récent rapport révèle que grâce à l'intelligence artificielle, le réchauffement dans plusieurs régions du monde pourrait se produire plus rapidement que prévu. Trois climatologues ont analysé divers modèles climatiques mondiaux et prévoient que des seuils critiques de réchauffement seront atteints plus tôt. Ils estiment que presque toutes les terres émergées dépasseront 1,5°C d'ici 2040, conformément aux directives du GIEC. Plus inquiétant encore, certaines zones pourraient enregistrer une hausse de température de 3,0°C d'ici 2060, augmentant les risques liés au changement climatique.
Une étude révèle que d'ici 2040, 34 régions devraient connaître un réchauffement de plus de 1,5°C. Parmi celles-ci, 31 pourraient voir une augmentation d'au moins 2°C. En 2060, 26 de ces régions risquent de subir une hausse de température dépassant 3°C.
Grâce à l'intelligence artificielle, et plus précisément à une technique appelée apprentissage par transfert, nous pouvons fusionner les données de dix modèles climatiques différents afin de réaliser des prévisions plus précises. Cette approche améliore les prévisions dans des régions spécifiques en utilisant des données provenant de diverses sources, surtout là où les modèles traditionnels sont souvent moins efficaces. Cela nous aide à mieux comprendre les effets locaux, ce qui est crucial pour la planification et l'adaptation aux changements.

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L'Asie du Sud, la Méditerranée, l'Europe centrale et l'Afrique subsaharienne devraient se réchauffer rapidement, exerçant ainsi une pression croissante sur les environnements et les communautés locales. Ce réchauffement rapide complique la résolution de problèmes tels que les pénuries alimentaires, le manque d'eau et les risques sanitaires. Déjà vulnérables en raison de leur situation géographique et économique, ces régions ont davantage de difficultés à s'adapter à cette hausse rapide des températures.
Le réchauffement rapide du climat impacte notre planète entière et souligne l'urgence d'agir. Tous les gouvernements doivent réagir avec rapidité et efficacité. Cela implique de réduire les émissions de gaz à effet de serre et d'élaborer des plans solides pour gérer les conséquences inévitables du changement climatique. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les modèles climatiques améliore la précision des prévisions, ce qui est crucial pour fournir des informations pertinentes aux décideurs politiques et aux communautés.
Le changement climatique impacte différentes parties du monde de diverses manières, nécessitant ainsi des plans adaptés à chaque région pour faire face aux évolutions futures. La complexité et l'imprévisibilité des conditions climatiques locales posent des défis de gestion, mais soulignent également l'importance d'améliorer nos technologies et nos méthodes d'étude du climat. Il est essentiel de comprendre comment ces modifications se produisent à l'échelle locale afin de mener des actions efficaces contre le changement climatique à une échelle mondiale.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ad91caet sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Elizabeth A Barnes, Noah S Diffenbaugh, Sonia I Seneviratne. Combining climate models and observations to predict the time remaining until regional warming thresholds are reached. Environmental Research Letters, 2024; 20 (1): 014008 DOI: 10.1088/1748-9326/ad91ca

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