L'intelligenza artificiale esplora mappe storiche per scoprire pozzi di petrolio nascosti.

RomeNegli Stati Uniti, si stanno utilizzando intelligenza artificiale e vecchie mappe per individuare i pozzi petroliferi e di gas orfani non documentati. Questi pozzi, abbandonati senza registrazioni adeguate, possono rilasciare sostanze nocive come benzene e metano. Sono il risultato di quasi 170 anni di trivellazioni e possono causare gravi problemi ambientali e climatici.
Gli scienziati stanno trovando nuovi modi per utilizzare l'IA. Le vecchie mappe topografiche del Servizio Geologico degli Stati Uniti vengono ora integrate con l'intelligenza artificiale. Al Lawrence Berkeley National Laboratory, hanno sviluppato una tecnica per estrarre dati utilizzando le caratteristiche georeferenziate di queste mappe.
Passaggi chiave e tecnologie coinvolte comprendono:
- Algoritmi di intelligenza artificiale addestrati per riconoscere simboli di pozzi su mappe storiche.
- Uso di droni dotati di sensori per la verifica sul campo.
- Strumenti innovativi con magnetometri per rilevare tubature metalliche di pozzi sotterranei.
- Combinazione di più fonti di dati per migliorare l'accuratezza del rilevamento.
In passato, localizzare questi pozzi era un compito arduo e lento poiché bisognava esaminare ogni mappa singolarmente. Ora, grazie all'AI, è possibile analizzare grandi quantità di dati rapidamente, rendendo molto più veloce l'individuazione dei potenziali UOW.
Lasciare questi pozzi abbandonati può nuocere all'ambiente. Essi emettono metano, che ha un impatto climatico più grave rispetto al biossido di carbonio. Inoltre, possono contaminare le falde acquifere e rilasciare sostanze chimiche nocive nell'aria.
Il progetto CATALOG collabora con tribù dei nativi americani e agenzie governative. L'obiettivo è sviluppare strumenti economici e facili da usare per individuare e gestire i pozzi. Lavorare con partner locali è fondamentale per garantire che le tecnologie create siano utili e possano colmare lacune informative.
L'intelligenza artificiale può contribuire a risolvere i problemi ambientali attraverso l'uso di dati storici. Integrando metodi avanzati di IA con registrazioni dettagliate del passato, è possibile limitare i danni derivanti dai pozzi abbandonati. Questo dimostra come la tecnologia possa supportare gli sforzi per la salute pubblica e l'ambiente e aiutare a recuperare parti trascurate della storia industriale.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.4c04413e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Fabio Ciulla, Andre Santos, Preston Jordan, Timothy Kneafsey, Sebastien C. Biraud, Charuleka Varadharajan. A Deep Learning Based Framework to Identify Undocumented Orphaned Oil and Gas Wells from Historical Maps: A Case Study for California and Oklahoma. Environmental Science & Technology, 2024; DOI: 10.1021/acs.est.4c04413

31 gennaio 2025 · 17:46
Studio sui benefici del contatto: costruire società cooperative tra animali e umani.

30 dicembre 2024 · 07:54
Gli scienziati usano il bootstrap per supportare la teoria delle stringhe nella fisica moderna

30 dicembre 2024 · 01:44
Valutare la natura: sfide nella creazione di un sistema di crediti per la biodiversità
Condividi questo articolo
