ヤギの痛みをAIで解読:獣医療と人間医療に革命の兆し
Tokyoフロリダ大学の研究者たちは、ヤギの顔の表情を研究して痛みを特定するために人工知能(AI)を活用しています。この画期的な研究は、獣医学に変革をもたらす可能性があり、言葉を話せない患者の医療にも役立つでしょう。ルドヴィカ・キアヴァッチーニが率いるチームは、ヤギが痛みを感じているときと快適なときの写真を撮影し、AIモデルに痛みを認識させるためのデータとして使用しました。
AIモデルは現在、テスト方法によりますが、62%から80%の精度で痛みの兆候を識別できます。さらなる発展とデータの集積により、これらのAIツールは非常に有用になる可能性があります。特に、動物が痛みを表現できない動物病院で役立つでしょう。
さまざまな分野において重要な影響を与えることがあります。
- 動物福祉:痛みを早期に発見することで、動物の生活の質を向上させ、迅速な医療介入を可能にします。
- 農業:農場動物の痛みを適切に管理することは、生産性を高め、健康的な家畜を育成するのに役立ちます。
- 人間医学:動物研究で得られた知見は、言葉を話せない人間患者のための痛み管理技術の改善につながる可能性があります。
これまで、動物の痛みの評価は獣医の経験に頼っており、主観的なことが多かったです。現在では標準的な痛みの評価スケールがありますが、動物の種類によってその効果は異なります。最近まで、ヤギ用に検証された痛みの評価スケールはなく、去勢時に限って使用されるもののみでした。AI技術はこれらの課題を克服する可能性を提供します。
AIを活用した動物の痛み判別で精度向上
動物病院でAI技術を用いることで、動物の痛みをより正確に識別し、治療の精度を向上させることができます。動物は痛みを隠す傾向があるため、熟練した獣医であっても正確な状態把握は容易ではありません。この点でAIの導入は重要です。
この研究では、AIを利用して動物福祉を評価する際の倫理的問題や実際の課題について述べています。有望ではあるものの、この技術がさまざまな動物や環境で適切に機能するかを確認するためには、徹底的なテストが必要です。AIが進化を続ける中で、動物の痛みを測定する方法が変わり、動物の理解が進む可能性があります。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-78494-0およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Ludovica Chiavaccini, Anjali Gupta, Nicole Anclade, Guido Chiavaccini, Chiara De Gennaro, Alanna N. Johnson, Diego A. Portela, Marta Romano, Enzo Vettorato, Daniela Luethy. Automated acute pain prediction in domestic goats using deep learning-based models on video-recordings. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-78494-02024年12月10日 · 3:39
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