リスクのある若者向けの効果的なメンタルヘルスアプリ
Tokyoエクセター大学が主導した研究によると、認知行動療法(CBT)アプリが高リスクの若者のうつ病予防に役立つ可能性があることが分かりました。この研究は、ますます多くの若者が不安やうつ病を経験している現代において、広く利用できる解決策の必要性を強調しています。このデジタルアプローチは、イギリス、ドイツ、ベルギー、スペインで試験され、公衆のメンタルヘルスを改善するための費用対効果の高い方法となるかもしれません。
ホライズン2020の資金提供を受けた4年間の調査には、16歳から22歳の3,700人の参加者がいました。研究者たちは、最初の感情的スキルによって参加者を分類しました。感情的スキルが低く、うつ病のリスクが高い約1,200人の参加者は、うつ病予防のための試験に参加しました。他の2,500人の参加者は、ウェルビーイングを推進するための試験に参加しました。各グループにはランダムに3つの新しいアプリのいずれかが提供されました。
- 自分の感情を日々記録するための自己管理アプリ
- 個々の感情スキルをトレーニングするためのパーソナライズドアプリ
- 認知行動療法に基づいたセルフヘルプアプリ
研究によると、CBTアプリは高リスクの個人において抑うつ症状の進行を防ぐことができると示され、抑うつ症状の予防に役立つ可能性があることが示唆されました。しかし、低リスクの個人に対しては、他の治療法を用いても大きな変化は見られませんでした。
この研究は重要なポイントをいくつか強調しています。全員に同じ方法を使うのではなく、うつ病になりやすい人々に焦点を当てることを提案しています。プロによる紹介やオンラインの自己診断を通じて、リスクのある若い人々を見つければ、これらの取り組みはより成功するかもしれません。また、リソースが限られている場所では、CBTアプリなどのデジタルツールを包括的なメンタルヘルスプランの一部として使用することで、より多くの人々を助けられるでしょう。
デジタルメンタルヘルスアプリは、手軽に多くの人に共有され使用されることができ、多くの人々にリーチするのに適しています。しかし、利用者の興味を長期間維持することや、アプリの効果的な要素を見極めることには依然として課題があります。ユーザーの関心を引き続ける方法やパーソナライズ化に焦点を当てることが、アプリの長期間の成功と効果の向上に役立つかもしれません。
この研究には企業を含む13のパートナーが参加しており、異なる分野が協力することの価値を示しています。テクノロジーと学問的知識を融合させることで、このプロジェクトは効果的で大規模に適用可能な新しいメンタルヘルス支援の方法を生み出しています。進行中の研究と改善により、世界中のリスクを抱える若者に対するメンタルヘルスの問題にさらに対応し、改善を図ることができるでしょう。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(24)00148-1およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Edward R Watkins, Fiona C Warren, Alexandra Newbold, Claire Hulme, Timothy Cranston, Benjamin Aas, Holly Bear, Cristina Botella, Felix Burkhardt, Thomas Ehring, Mina Fazel, Johnny R J Fontaine, Mads Frost, Azucena Garcia-Palacios, Ellen Greimel, Christiane Hößle, Arpine Hovasapian, Veerle E I Huyghe, Kostas Karpouzis, Johanna Löchner, Guadalupe Molinari, Reinhard Pekrun, Belinda Platt, Tabea Rosenkranz, Klaus R Scherer, Katja Schlegel, Bjorn W Schuller, Gerd Schulte-Korne, Carlos Suso-Ribera, Varinka Voigt, Maria Voß, Rod S Taylor. Emotional competence self-help app versus cognitive behavioural self-help app versus self-monitoring app to prevent depression in young adults with elevated risk (ECoWeB PREVENT): an international, multicentre, parallel, open-label, randomised controlled . The Lancet Digital Health, 2024; DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00148-1今日 · 9:57
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