無限の猿定理と宇宙の限界: シェイクスピア作品が遠すぎる理由
Tokyo無限の猿定理は、無限の時間があれば、ランダムにタイピングする猿が最終的にシェイクスピアの作品すべてを書くことができるというものです。しかし、最近の研究によると、私たちの宇宙が存在する時間内にこれが実現する可能性は非常に低いことが分かりました。シドニー工科大学のスティーブン・ウッドコックとジェイ・ファレッタは、この理論を調べ、無限に焦点を当てることは宇宙の限界と矛盾すると主張しています。
この研究は、いくつかの要素を考慮して特定の結果の可能性を調査しています。その要素には、一匹のタイピングをするチンパンジー、世界中の約20万匹のチンパンジー、推定宇宙期間の10^100年、そして英語のアルファベットと句読点を含む30のキーを持つキーボードが含まれます。
サルが一生のうちに「バナナ」といった短い言葉を偶然にタイプする確率は5%程度ですが、宇宙の寿命の中でシェイクスピアの全作品を偶然にタイプするのはほぼ不可能です。
本研究には幅広い影響があります。物理的な制約を持つシステムでは、論理的な矛盾がある場合でも結果を予測することがいかに難しいかを示しています。この研究を通して、無限の資源や理論モデルの見方を再考し、数学的な確率と現実の状況との違いに目を向ける必要性を指摘しています。
創造性と偶然性の本質について考える試みが行われています。それは人間の創造性を模倣するために何が必要かを問いかけます。偶然とは異なり、創造性には目的と知識が伴うことが多く、それらは単なる運だけでは生まれません。
AIの時代に入るにあたり、機械がコンテンツをどのように作成するかを考えることが重要です。生成系AIは非常に複雑であり、大量のデータとアルゴリズムを使用し、偶然に依存しているわけではありません。これにより、機械によるコンテンツと人間による文章の違いについて考えさせられます。
研究では、宇宙の制約を考慮しても、現実の状況が理論的な確率問題とは大きく異なることを強調しています。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1016/j.fraope.2024.100171およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Stephen Woodcock, Jay Falletta. A numerical evaluation of the Finite Monkeys Theorem. Franklin Open, 2024; 100171 DOI: 10.1016/j.fraope.2024.100171今日 · 9:57
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