Visión robótica de próxima generación: ojo artificial económico con sensibilidad inigualable

MadridInvestigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) han desarrollado un nuevo tipo de ojo artificial para robots que mejora su visión. Dirigido por el Prof. FAN Zhiyong, el equipo creó este sistema para ser más económico y el doble de sensible que las opciones actuales. Esta nueva tecnología ayudará a los robots a navegar, tomar mejores decisiones y trabajar de manera más efectiva junto a los humanos.
El sistema está diseñado para funcionar de manera óptima. Incluye:
- Un sensor de nanoalambres perovskitas hemisféricos con alta densidad de píxeles, diseñado para ofrecer un amplio campo de visión.
- Una matriz de orificios sin lentes impresa en 3D que regula la luz incidente y minimiza los puntos ciegos entre los omatidios.
Este sistema ofrece un amplio campo de visión y sigue los movimientos con precisión. Cuenta con una estructura robusta que se mantiene estable en diversas condiciones. Estas características lo hacen ideal para drones que realizan tareas precisas como el riego de cultivos o misiones de rescate. Elimina puntos ciegos, lo que ayuda a localizar objetivos con exactitud y a seguir objetos en movimiento, como un robot cuadrúpedo.
Los drones equipados con este sistema pueden operar de manera más eficiente en zonas peligrosas. Los robots en fábricas o almacenes realizan tareas con mayor precisión, cometiendo menos errores y funcionando de forma más eficaz. La alta sensibilidad del sistema permite que múltiples robots, así como robots junto con otros dispositivos, trabajen en armonía, mejorando la coordinación de las operaciones.

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El sistema ocular artificial podría ser crucial para el transporte. Tiene la capacidad de detectar y responder rápidamente a su entorno, lo que lo convierte en una tecnología valiosa para los vehículos autónomos. Esta innovación puede mejorar la seguridad al conducir y acelerar el desarrollo de sistemas de transporte avanzados. Esto se enmarca en el objetivo mayor de crear ciudades inteligentes donde el transporte y la logística funcionen de manera fluida y eficiente.
El trabajo previo del Prof. Fan en la imitación de sistemas ópticos naturales resulta invaluable en este nuevo proyecto. Su enfoque en soluciones prácticas y creativas augura futuras mejoras. Este ojo compuesto artificial representa un avance significativo en la visión robótica. Demuestra que al copiar los diseños de la naturaleza se pueden resolver problemas de ingeniería comunes, ofreciendo mejor funcionalidad y rendimiento a menores costos.
Con el sólido historial del equipo, es probable que hacer esta tecnología más pequeña y eficiente conduzca a más aplicaciones. A medida que mejoren la resolución y la velocidad de respuesta, el sistema podría utilizarse en campos como vigilancia y agricultura, impulsando tanto a la robótica como a la optoelectrónica.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.adi8666y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Yu Zhou, Zhibo Sun, Yucheng Ding, Zhengnan Yuan, Xiao Qiu, Yang Bryan Cao, Zhu’an Wan, Zhenghao Long, Swapnadeep Poddar, Shivam Kumar, Wenhao Ye, Chak Lam Jonathan Chan, Daquan Zhang, Beitao Ren, Qianpeng Zhang, Hoi-Sing Kwok, Mitch Guijun Li, Zhiyong Fan. An ultrawide field-of-view pinhole compound eye using hemispherical nanowire array for robot vision. Science Robotics, 2024; 9 (90) DOI: 10.1126/scirobotics.adi8666

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