AI voorspelt snellere mondiale opwarming: temperaturen stijgen tot 3 °C tegen 2060

AmsterdamSnelle Verwarming Dreigt: AI Studie Waarschuwt voor Klimaatversnelling

Een recent onderzoek met kunstmatige intelligentie toont aan dat veel plekken op aarde sneller zullen opwarmen dan eerder gedacht. Door diverse wereldwijde klimaatmodellen te analyseren, schatten drie klimaatwetenschappers dat kritieke opwarmingsniveaus eerder dan verwacht worden bereikt. Ze voorspellen dat bijna alle landgebieden vóór 2040 boven de 1,5°C zullen uitkomen, volgens de richtlijnen van het IPCC. Verontrustend is dat sommige gebieden tegen 2060 een temperatuurstijging van 3,0°C kunnen ervaren, wat het risico op klimaatproblemen vergroot.

34 regio's zullen naar verwachting tegen 2040 een opwarming van meer dan 1,5°C ervaren. Hiervan zullen er naar verwachting 31 zelfs met minstens 2°C opwarmen. Tegen 2060 kunnen 26 van deze regio’s een temperatuurstijging van meer dan 3°C meemaken.

Met behulp van AI, en met name een methode genaamd transfer learning, kunnen we gegevens uit tien verschillende klimaatmodellen combineren om nauwkeuriger voorspellingen te doen. Deze aanpak verbetert voorspellingen in specifieke gebieden door gebruik te maken van diverse bronnen, vooral op plaatsen waar oudere modellen minder goed presteren. Dit helpt ons de lokale effecten beter te begrijpen, wat cruciaal is voor planning en het aanpassen aan veranderingen.

Lees ook:

10 februari 2025 · 15:47

AI neemt de overhand: impact op IT-banen in de VS

Zuid-Azië, het Middellandse Zeegebied, Centraal-Europa en Afrika ten zuiden van de Sahara zullen naar verwachting snel opwarmen, waardoor er extra druk komt te staan op de lokale milieus en gemeenschappen. Deze snelle opwarming bemoeilijkt het aanpakken van problemen zoals voedseltekorten, waterschaarste en gezondheidsrisico's. Deze regio's zijn al kwetsbaar vanwege hun locatie en economische omstandigheden, en de snelle temperatuurstijging maakt het nog moeilijker voor hen om zich aan te passen.

De snelle temperatuurstijging raakt de hele wereld en onderstreept de noodzaak voor dringende maatregelen. Overheden moeten overal snel en doeltreffend optreden door de uitstoot van broeikasgassen te verminderen en robuuste plannen te ontwikkelen om de onvermijdelijke gevolgen van klimaatverandering te beheersen. Het gebruik van AI in klimaatmodellen verbetert de nauwkeurigheid van voorspellingen, wat cruciaal is voor het geven van waardevolle informatie aan beleidsmakers en gemeenschappen.

Klimaatverandering beïnvloedt ieder deel van de wereld en heeft uiteenlopende gevolgen in verschillende regio's. Dit betekent dat er specifieke plannen per gebied nodig zijn om toekomstige veranderingen aan te pakken. De complexiteit en onvoorspelbaarheid van lokale klimaatpatronen maken het beheer uitdagend, maar benadrukken ook de noodzaak om onze technologie en methodes voor klimaatanalyse te blijven verbeteren. Het is essentieel om te begrijpen hoe deze veranderingen op lokaal niveau plaatsvinden om wereldwijd effectief tegen klimaatverandering op te treden.