Nowy algorytm SETS: nowa era w błyskawicznym podejmowaniu decyzji przez roboty autonomiczne

Czas czytania: 2 minut
Przez Jamie Olivos
- w
Roboty analizujące dane z wizualizacjami szybkiego podejmowania decyzji.

WarsawNaukowcy z Caltech opracowali nowy algorytm, który poprawia podejmowanie decyzji przez autonomiczne roboty. Metoda ta, nazwana Spectral Expansion Tree Search (SETS), jest inspirowana strategiami stosowanymi w AlphaZero od Google, znanym z gry w szachy i go. W przeciwieństwie do AlphaZero, które operuje w zdefiniowanych sieciach, SETS jest przystosowany do zmieniającego się i nieprzewidywalnego otoczenia, z którym roboty mają do czynienia w rzeczywistym świecie.

SETS można stosować z różnymi rodzajami robotów. Kluczowe cechy tego algorytmu to jego elastyczność i szeroki zakres zastosowań.

  • Wszechstronność: Nadaje się do każdego systemu robotycznego, od dronów po autonomiczne samochody.
  • Wydajność: Przeprowadza pełen cykl decyzyjny w około jedną dziesiątą sekundy.
  • Dostosowalność: Umiejętnie równoważy eksplorację i eksploatację, aby szybko osiągnąć optymalne działania.

SETS potrafi szybko przetestować tysiące możliwych tras. Przy każdej decyzji robot może omijać przeszkody, badać różne sytuacje i wybierać najlepszą drogę. SETS zapewnia płynny lot dronom nawet przy silnym wietrze i pomaga autonomicznym samochodom bezpiecznie pokonywać kręte drogi dzięki optymalizacji ich ruchów w sposób szybki i precyzyjny.

Postęp ten ma kluczowe znaczenie dla robotyki, gdyż umożliwia szybkie i elastyczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. W przeszłości roboty miały trudności z szybkim wytyczaniem ścieżek, co ograniczało ich praktyczne zastosowanie. Wiele starszych metod wymagało zbyt wiele czasu na obliczenia, co czyniło je nieodpowiednimi do zadań w czasie rzeczywistym. SETS rozwiązuje ten problem wykorzystując sprytne połączenie eksploracji nowych możliwości i korzystania z posiadanej wiedzy. Dzięki temu roboty mogą lepiej reagować na otoczenie i przygotowywać się na niespodziewane sytuacje.

ZASTOSOWANIA SETS WYKRACZAJĄ POZA EKSPERYMENTY NAUKOWE

Autonomiczne technologie odgrywają coraz większą rolę w obszarach takich jak transport, opieka zdrowotna i obronność, co powoduje rosnące zapotrzebowanie na szybkie i niezawodne podejmowanie decyzji. Praktyczne testy, na przykład z dronami i samochodami autonomicznymi, pokazują ich skuteczność w poprawie bezpieczeństwa i wydajności w trudnych warunkach.

SETS to nie tylko postęp techniczny; zwiększa niezawodność, szybkość reakcji i inteligencję systemów autonomicznych, zmieniając sposób, w jaki działają one w swoim otoczeniu.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.ado1010

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Benjamin Rivière, John Lathrop, Soon-Jo Chung. Monte Carlo tree search with spectral expansion for planning with dynamical systems. Science Robotics, 2024; 9 (97) DOI: 10.1126/scirobotics.ado1010

Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz