Descoberta de poços ocultos de petróleo e gás com IA e mapas históricos

São PauloNos EUA, pessoas estão utilizando inteligência artificial e mapas antigos para localizar poços de petróleo e gás não documentados e abandonados. Esses poços foram deixados para trás sem registros adequados e podem liberar substâncias nocivas como benzeno e metano. Com quase 170 anos de perfuração, representam sérios desafios para o meio ambiente e o clima.
A inteligência artificial está sendo aplicada de maneiras inovadoras. Antigos mapas topográficos do Serviço Geológico dos Estados Unidos agora são utilizados em conjunto com a IA. Cientistas do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley desenvolveram um método para extrair dados desses mapas aproveitando suas características georreferenciadas.
Passos e tecnologias essenciais incluem:
- Algoritmos de IA treinados para identificar símbolos de poços em mapas históricos.
- Uso de drones com sensores para verificação em campo.
- Ferramentas inovadoras de magnetômetro para detecção de tubos metálicos subterrâneos de poços.
- Combinação de múltiplas fontes de dados, aumentando a precisão na detecção.
Antigamente, localizar esses poços era uma tarefa difícil e demorada, pois era necessário examinar cada mapa individualmente. Agora, com a ajuda da IA, grandes volumes de dados podem ser analisados rapidamente, tornando muito mais ágil a identificação de possíveis UOWs.
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Deixar esses poços abandonados pode prejudicar o meio ambiente. Eles liberam metano, que é pior para o clima do que o dióxido de carbono. Além disso, esses poços podem contaminar águas subterrâneas e liberar substâncias químicas nocivas no ar.
O projeto CATALOG colabora com tribos nativas americanas e agências governamentais. Eles desejam desenvolver ferramentas fáceis de usar e de baixo custo para localizar e gerenciar poços. A parceria com comunidades locais é fundamental, pois garante que as tecnologias criadas sejam úteis e ajudem a preencher lacunas de informações.
IA pode ajudar a solucionar problemas ambientais ao utilizar dados antigos. Ao combinar métodos avançados de inteligência artificial com registros históricos detalhados, podemos minimizar os danos causados por poços abandonados. Isso demonstra como a tecnologia pode apoiar esforços ambientais e de saúde pública, além de ajudar a recuperar áreas negligenciadas do passado industrial.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.4c04413e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Fabio Ciulla, Andre Santos, Preston Jordan, Timothy Kneafsey, Sebastien C. Biraud, Charuleka Varadharajan. A Deep Learning Based Framework to Identify Undocumented Orphaned Oil and Gas Wells from Historical Maps: A Case Study for California and Oklahoma. Environmental Science & Technology, 2024; DOI: 10.1021/acs.est.4c04413

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