Salto sensorial: la IA aprende a distinguir texturas de superficies con tecnología cuántica

MadridLa inteligencia artificial sigue avanzando y asumiendo tareas que antes solo podían realizar los humanos. Recientemente, la IA ha desarrollado la capacidad de sentir el tacto. Los científicos del Instituto de Tecnología de Stevens han encontrado la manera de permitir que la IA sienta y evalúe superficies. Utilizan tecnología cuántica para ayudar a la IA a analizar patrones de superficies, lo que permite a las máquinas identificar texturas con gran precisión.
El estudio utiliza un láser especial en un laboratorio cuántico, en conjunto con modelos avanzados de inteligencia artificial. Estos modelos están entrenados para observar cómo se comporta la luz al entrar en contacto con superficies. Cuando la luz incide en una superficie, se dispersa en diferentes direcciones. Esta dispersión, conocida como ruido speckle, permite comprender la textura y forma de los materiales. El sistema es capaz de detectar mínimas variaciones en la rugosidad de la superficie, tan pequeñas como unos pocos micrones, similar a lo que pueden lograr los dispositivos industriales de alta gama.
Este avance tiene numerosos efectos. A continuación se presentan algunos usos posibles:
- Diagnóstico Médico: Avanzar en la detección de cáncer de piel al medir con precisión la rugosidad de los lunares para diferenciar entre condiciones benignas y malignas.
- Fabricación: Mejorar el control de calidad mediante la identificación de pequeños defectos que podrían provocar fallos en los productos.
- Electrónica de Consumo: Integrar en dispositivos como smartphones o vehículos autónomos para ofrecer una mayor percepción del entorno.
- Conservación del Patrimonio Cultural: Análisis no invasivo de artefactos para contribuir a los esfuerzos de preservación.

10 de febrero de 2025 · 10:47
La IA toma el control: impacto del automatismo en trabajos de TI en EE.UU.
Este avanzado sistema de IA puede aplicarse en situaciones del mundo real. En el ámbito médico, es capaz de detectar pequeños cambios en la piel que no son visibles a simple vista, lo que ayuda a los médicos a identificar problemas cutáneos de manera más temprana y precisa. En la industria manufacturera, inspecciona la calidad de las piezas al identificar defectos minúsculos. Este método de IA es tan sensible como las mejores tecnologías actuales, ofreciendo una nueva herramienta para el trabajo de ingeniería precisa.
Esta tecnología puede integrarse en los sistemas LiDAR actuales para optimizar cómo los dispositivos reconocen su entorno. La capacidad mejorada para medir superficies es beneficiosa para los vehículos autónomos en entornos complejos y robots que realizan tareas detalladas. Este avance permite a los sistemas comprender mejor su entorno y tomar decisiones basadas en las superficies que encuentran.
La tecnología de inteligencia artificial está avanzando, permitiendo que las máquinas comprendan y respondan mejor al mundo físico. Estos avances potencian sus capacidades en áreas como la detección táctil y la toma de decisiones inteligentes en diversas industrias.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1364/AO.537404y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Daniel Tafone, Luke McEvoy, Yong Meng Sua, Yu-Ping Huang. Surface roughness metrology with a raster scanning single photon LiDAR. Applied Optics, 2024; 63 (30): 7917 DOI: 10.1364/AO.537404

8 de febrero de 2025 · 18:24
Gigantes tecnológicos en guerra: la batalla de la IA comienza

31 de enero de 2025 · 12:49
Crisis en USAID: congelación de ayuda y cambios inesperados de personal

28 de diciembre de 2024 · 21:20
Divisiones de la IA: cómo los modelos de aprendizaje muestran sesgos y sus riesgos éticos

27 de diciembre de 2024 · 23:35
Científicos exploran relojes de envejecimiento impulsados por IA para mejorar la salud y la longevidad
Compartir este artículo