Forskare utforskar AI-baserade åldersklockor för att förbättra hälsa och förlänga livslängden

StockholmArtificiell intelligens förändrar vår syn på åldrande och hälsa. Forskare vid King's College London har undersökt AI-verktyg kallade åldringsklockor som använder bloddata för att förutsäga hälsa och livslängd. Med hjälp av data från över 225 000 personer i UK Biobank tränade de 17 maskininlärningsalgoritmer. Deras mål var att utvärdera hur väl dessa verktyg, kallade "MileAge", kunde förutsäga livslängd och koppla till hälsomått.
AI omdefinierar åldrandeprognoser: 'MileAge' avslöjar insikter i livslängd och hälsa
Studien visar följande viktiga resultat:
- Icke-linjära algoritmer visade sig vara mest effektiva för att uppfånga åldringssignaler.
- Personer vars metaboliter förutspådde en högre ålder löpte större risk för svaghet och kroniska sjukdomar.
- Accelererat åldrande kopplades även till kortare telomerer, vilket signalerar cellernas åldrande.
- Långsammare biologiskt åldrande hade ett svagt samband med bättre hälsoutfall.
Studien visar att metaboliska åldringsklockor kan vara användbara för att tidigt bedöma hälsa. Dessa verktyg kan upptäcka tidiga varningstecken på hälsoproblem och möjliggöra förebyggande åtgärder innan sjukdomar utvecklas. Detta tillvägagångssätt skiljer sig från att använda kronologisk ålder, vilket inte ger praktiska hälsoråd.
AI-klockor kan hjälpa oss att förstå hur våra kroppar åldras, vilket kan leda till sundare livsval. Forskare upptäckte att användningen av algoritmer som hanterar komplex data gav de bästa resultaten. Bland dessa visade sig Cubist-regressionsanalys vara särskilt effektiv. Detta visar att arbete med biologiska data ofta kräver mer avancerade metoder.
Studien visar att människor kan förändra sin biologiska ålder genom att göra livsstilsförändringar. Detta stöder den växande forskningen som pekar på att kost, träning och stresshantering kan påverka tecken på biologiskt åldrande.
Denna studie har stor betydelse för samhället. Att använda AI-verktyg för att följa åldrande kan ge människor bättre verktyg för att ta hand om sin hälsa, vilket förbättrar deras välmående och minskar belastningen på vårdsystemen. Framtida forskning kan fokusera på att integrera dessa verktyg i vanliga hälsokontroller, så att patienter kan få skräddarsydd information om sin åldringsprocess.
Denna studie är betydelsefull genom att den integrerar AI inom vården. Den visar hur användning av data kan ge värdefull hälsoinformation, vilket kan förändra vårt sätt att hantera åldrande och vår hälsa genom hela livet.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp3743och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Julian Mutz, Raquel Iniesta, Cathryn M. Lewis. Metabolomic age (MileAge) predicts health and life span: A comparison of multiple machine learning algorithms. Science Advances, 2024; 10 (51) DOI: 10.1126/sciadv.adp3743

8 februari 2025 · 23:24
Techjättarna tar kampen: AI-kriget har just börjat

29 december 2024 · 02:20
AI och grupptänk: hur maskininlärning förstärker fördomar och påverkar samhället
Dela den här artikeln
